Andmekuup on eeltöödeldud, sama ruumilise lahutusega, joondatud ja üksteise peale laotud rasterandmestikud, et toetada kiireid ja suuremahulisi analüüse kaardialgebra abil. Selle lõputöö eesmärgiks on arendada avatud teaduse ja FAIR (leitavuse, kättesaadavuse, koostalitlusvõime ja taaskasutatavuse) põhimõtteid järgiv analüüsi- ja aruandlustöövoog andmekuubi jaoks. Töö on tehniline, kuid eeldab ka tugevate teoreetiliste ülevaadete ja hinnangute koostamist FAIR-põhimõtete, pilvepõhiste ruumiandmete ja töötlemistehnoloogiate, andmekuubi kontseptsiooni ning andmete ja metaandmete versioonihalduse kohta.
Teema sobib magistriõppe tudengitele, kes on spetsialiseerunud geoinformaatikale.
Teema eeldab Python-skriptimisoskusi (LTOM.02.041 Geospatial Analysis with Python and R) ning kandidaadilt oodatakse laiemat arusaama kaasaegsest georuumilisest ökosüsteemist (LTOM.02.043 Spatial Data Infrastructures / LTOM.02.067 Spatial Data on the Web).
Kaasjuhendajad Evelyn Uuemaa, Marta Jemeljanova.
