Meie tiimiliikmete antavad loengud
LTOM.02.011 Ruumiandmete stuudio 15 EAP (vastutav õppejõud: Evelyn Uuemaa)
LTOM.02.041 Ruumiandmete analüüs Pythoni ja R-ga 6 EAP (vastutav õppejõud: Alexander Kmoch)
LTOM.02.053 Ruumiandmete analüüs 6 EAP (vastutav õppejõud: Evelyn Uuemaa)
LTOM.02.043 Ruumiandmete infrastruktuur 3 EAP (vastutav õppejõud: Alexander Kmoch)
LTOM.02.040 Ruumiandmebaasid 6 EAP (vastutav õppejõud: Valentina Sagris)
Vabad magistritööde teemad
Maastikuindekseid kasutatakse laialdaselt maastikumuutuste tuvastamiseks ja jälgimiseks. Kuigi maastikuindeksite…
Viimastel aastatel on tehtud suuri edusamme, et arendada laiaulatuslikke masinõppemeetodeid mulla orgaanilise süsiniku…
Andmekuup on eeltöödeldud, sama ruumilise lahutusega, joondatud ja üksteise peale laotud rasterandmestikud, et toetada…
Selle lõputöö eesmärk on rakendada ruumiandmete statistikat ja masinõpet mitme lahutusvõimega andmekuubis, millesse…
Aluskaarte kasutatakse laialdaselt ruumiandmete visualiseerimisel. Kuid Eesti Topograafilise Andmekogu (ETAK) põhjal…
Lõputöö eesmärgiks on uurida, mis on jutustavad kaardid (story maps) ja mida need saavutada püüavad. Üks väljakutse on…
Töö eesmärgiks on arendada metoodika, mis võimaldab metsade seiret (peamiselt metsakasvu) kaugseire abil. Töö on…
Töö eesmärgiks on hinnata Pythoni teegi segment-geospatial (samgeo) täpsust maastikuelementide automaatsel…
Töö eesmärgiks on arendada välja suhteliselt kiire metsaraie tuvastamine SAR ja optiliste kaugseire andmete põhjal…
Töö eesmärgiks on kaugseire andmete ja ruumianalüüsi põhjal tuvastada alad, mis sobiksid maastikuelementide (puuderead,…
Analüüsida GIS-is Eesti põllumajandusmaastike mitmekesisust hindamaks maastikuelementide vajalikkust.…
