Viimastel aastatel on tehtud suuri edusamme, et arendada laiaulatuslikke masinõppemeetodeid mulla orgaanilise süsiniku modelleerimiseks ja prognoosimiseks. Enamik hästi kirjeldatud mudeleid keskendub topograafilistele muutujatele ning sisaldab vaid väheseid kaugseirest tuletatud muutujaid. Selle töö eesmärk on uurida laia valikut näitajaid optilise ja radarkaugseire andmeallikatest kui võimalikke muutujaid mulla orgaanilise süsiniku masinõppe modelleerimiseks.
Teema sobib magistriõppe tudengitele, kes on spetsialiseerunud geoinformaatikale.
Teema eeldab Python/R skriptimis-/programmeerimisoskusi ning piisavat kaugseirealast ettevalmistust (LTOM.02.041 Geospatial Analysis with Python and R, ja LTTO.00.027 Data Science in Remote Sensing). Kaasjuhendaja Evelyn Uuemaa
